„ZF“ pristatė „Tempai“-gamybą paruoštą, AI pagrįstą temperatūros valdymo technologiją, skirtą pagerinti elektrinių variklių veikimą ir efektyvumą elektrinėse transporto priemonėse. Naudodamas savarankiško mokymosi temperatūros modelį, „Tempai“ padidina temperatūros numatymo tikslumą daugiau nei 15 procentų, leidžiant tikslesnį šiluminį elektrinių variklių panaudojimą ir didinant našumą nepakenkiant patikimumui.

„Tempai“ platforma automatiškai generuoja fiziką pagrįstus modelius iš išsamių matavimų duomenų, greitai pradeda veikti ir reikalauja minimalių skaičiavimo išteklių. Esamų kontrolės padalinių pakanka, leidžianti ekonomiškai efektyviai įgyvendinti gamybą. Remiantis ZF, „Tempai“ pateikia tikslinį elektrinio variklio valdymą iki šiluminių veikimo ribų, todėl padidėja iki šešių procentų didesnė didžiausia galia ir išmatuojama efektyvumo pagerinimas visame pasaulyje suderinto lengvojo transporto priemonės bandymo procedūros (WLTP) cikle. Pagal dinaminius vairavimo scenarijus, tokius kaip aukštos kokybės grandinės, tokios kaip Nürburgring Nordschleife, technologija sumažina energijos suvartojimą nuo 6 iki 18 procentų, priklausomai nuo apkrovos sąlygų.

Tempai taip pat įgalina ekologinę naudą, nes optimizuotas šiluminis dizainas gali žymiai sumažinti priklausomybę nuo sunkių retų žemės medžiagų. Sprendimas taip pat siūlo daug sutaupyti laiko vystymosi metu, todėl nuo kelių mėnesių sumažėja trukmė iki kelių dienų, naudojant AI pagrįstą modeliavimą.

Variklio vystymosi metu AI varomi TEMPAI modeliai efektyviai mokosi ir numato vidinius variklio šiluminius procesus, kuriuos kitaip sunku ar brangu matuoti tiesiogiai, pavyzdžiui, rotoriaus temperatūra. Ši technologija pasinaudoja išsamiomis duomenų rinkinio analizėmis, surinktomis atliekant funkcinius bandymų bandymų ir bandomųjų transporto priemonių bandymus, apimančius milijonus duomenų taškų, susijusių su kintamaisiais, tokiais kaip aplinkos temperatūra, rotoriaus greitis ir vairuotojo elgesio modeliai.

„Ši technologija leidžia mums dar labiau padidinti mūsų diskų efektyvumą ir patikimumą“, – sakė dr. Stefanas Sicklingeris, AI, skaitmeninės inžinerijos ir patvirtinimo MTEP, ZF, vadovas. „Tuo pat metu Tempai parodo, kaip duomenų pagrįsta plėtra gali būti ne tik greitesnė, bet ir tvaresnė bei galingesnė“.

Šaltinis: ZF